Sueldos de Big Data Engineer

39,475 € (brutos/año) de media
1 – 10 de 18


18 sueldos

BD
Big Data Engineer 3 mes
4 - 5 años experienciaMadrid

40,700 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus aptitudes más importantes?

SPARK
SCALA
BIG DATA

Empresa:

Bluetab Solutions
BD
Big Data Engineer 3 mes
4 - 5 años experienciaMálaga

40,000 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus aptitudes más importantes?

PYTHON
POSTGRESQL
TELECOMUNICACIONES

Empresa:

Future Connections
BD
Big Data Engineer 8 mes
6 - 9 años experienciaMálaga

40,000 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus aptitudes más importantes?

SQL
PYTHON
INGLÉS

Empresa:

Future Connections
BD
Big Data Engineer 1 año
+10 años experienciaMadrid

52,000 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus aptitudes más importantes?

AWS
BIG DATA
GCP

Empresa:

Accenture
BD
Big Data Engineer 1 año
+10 años experienciaMadrid

84,000 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus aptitudes más importantes?

MACHINE LEARNING
PROJECT MANAGEMENT
COMPUTER SCIENCE
BD
Big Data Engineer 1 año
< 1 año experienciaValencia

20,500 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus aptitudes más importantes?

SQL
C#
SCALA

Empresa:

Sopra Steria
BD
Big Data Engineer 1 año
3 años experienciaMadrid

40,500 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus aptitudes más importantes?

MAVEN
SPARK
SCALA
BITBUCKET

Empresa:

Bluetab Solutions
BD
Big Data Engineer 1 año
6 - 9 años experienciaMadrid

57,000 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus aptitudes más importantes?

AZURE
AWS
KAFKA
CLOUDERA
REDHAT
HIVE
HORTONWORKS
APACHE HADOOP
SCRIPTING BASH
BIG DATA ENGINEER
INGLÉS ALTO
CDP

Empresa:

Accenture
BD
Big Data Engineer 1 año
3 años experienciaMadrid

56,000 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus aptitudes más importantes?

AWS
POWER BI
S3
BDM

Empresa:

Aegon Seguros
BD
Big Data Engineer 1 año
2 años experienciaBarcelona

19,850 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus aptitudes más importantes?

SPARK
SCALA
BIG DATA

Empresa:

NTT DATA
1 – 10 de 18

¿Cuánto gana un Big Data Engineer en España?

39,475 € (brutos/año)

Contamos con 18 salarios publicados anónimamente por trabajadores, los cuales tienen entre 1 y más de 10 años de experiencia en ese mismo cargo.

Los sueldos varían entre 19,850 € y 84,000 € brutos al año dependiendo de la experiencia y la ubicación del empleado.

Aproximadamente, el sueldo promedio en España de un Big Data Engineer es de 39,475 € brutos al año.

¿Cuáles son las habilidades de un Big Data Engineer?

Algunas de las aptitudes, habilidades, herramientas o tecnologías más comunes son:

SCALA(4)
AWS(3)
BIG DATA(3)
SPARK(3)
PYTHON(2)
SQL(2)
BDM(1)
AZURE(1)
APACHE HADOOP(1)
KAFKA(1)
INGLÉS ALTO(1)
INGLÉS(1)
HORTONWORKS(1)
HIVE(1)
GCP(1)
COMPUTER SCIENCE(1)

¿Qué hace un Big Data Engineer?

Descripción del cargo:

Un Big Data Engineer es un profesional de las tecnologías de la información (IT) que se encarga de diseñar, construir, probar y mantener sistemas complejos de procesamiento de datos que trabajan con grandes conjuntos de datos. Este tipo de especialista en datos agrega, limpia, transforma y enriquece diferentes formas de datos para que los consumidores de datos posteriores (como los Business Analysts y los Data Scientists) puedan extraer información de forma sistemática.

La función de un Big Data Engineer es construir, mantener y garantizar un entorno de Big Data listo para la producción. Este entorno en el que trabaja esta función incluirá la arquitectura, los estándares tecnológicos, las opciones de código abierto, así como los procesos de preparación y gestión de datos.

Estos profesionales también recopilan, preparan e ingieren los datos de una organización en un entorno de Big Data. Preparan y crean los procesos de extracción de datos y los 'pipelines' de datos que automatizan los datos desde una amplia variedad de sistemas de fuentes internas y públicas. Los ingenieros de Big Data también crean los algoritmos que transforman los datos en un formato operativo o empresarial.

Tareas que realiza:

  • Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos a gran escala. Recoge datos de diversas fuentes de datos, tanto estructurados como no estructurados.
  • Almacenar los datos en un 'Data Warehouse' en un repositorio 'Data Lake'.
  • Manejar los datos en bruto utilizando transformaciones y algoritmos de procesamiento de datos para crear estructuras de datos predefinidas. Depositar los resultados en un almacén o lago de datos para su procesamiento posterior.
  • Transformar e integrar diversos datos en un repositorio de datos escalable (como un almacén de datos, un lago de datos o la nube). Comprender diferentes herramientas, técnicas y algoritmos de transformación de datos.
  • Implementar procesos técnicos y lógica empresarial para transformar los datos recogidos en información significativa y valiosa. Estos datos deben cumplir con las consideraciones de calidad, gobernanza y cumplimiento necesarias para su uso operativo y empresarial para ser considerados fiables.
  • Comprender las opciones operativas y de gestión, así como las diferencias entre las estructuras de los repositorios de datos, las bases de datos de procesamiento paralelo masivo (MPP) y la nube híbrida.
  • Evaluar, comparar y mejorar los conductos de datos. Esto incluye la innovación de patrones de diseño, el diseño del ciclo de vida de los datos, la alineación de la ontología de datos, los conjuntos de datos anotados y los enfoques de búsqueda elástica.
  • Preparar 'pipelines' de datos automatizados para transformar y alimentar los datos en entornos de desarrollo, control de QA y producción.