Sueldos de Data Scientist

34,982 € (brutos/año) de media

28 salarios

DS
Data Scientist 1 mes
6 - 9 años experiencia Madrid · ES

43,000 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus skills más importantes?

SQL
Python
PySpark

Empresa:

Salario de Data Scientist en AYESAAYESA
DS
Data Scientist 2 meses
6 - 9 años experiencia Madrid · ES

23,700 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus skills más importantes?

Big Data
Machine learning (ML)
Idiomas

Empresa:

Salario de Data Scientist en Universidad Pontificia de SalamancaUniversidad Pontificia de Salamanca

Y hasta aquí podemos mostrarte...

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DS
Data Scientist 8 meses
< 1 año experiencia Almería · ES

14,850 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus skills más importantes?

Python
ETL
Machine learning (ML)
Data Science
DS
Data Scientist 8 meses
2 años experiencia Cordoba · AR

20,450 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus skills más importantes?

SQL
Power BI
Microsoft Excel
DS
Data Scientist 9 meses
1 año experiencia A Coruña · ES

20,650 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus skills más importantes?

JavaScript
Django
AJAX

Empresa:

Salario de Data Scientist en VIEWNEXTVIEWNEXT
DS
Data Scientist 10 meses
< 1 año experiencia Madrid · ES

18,000 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus skills más importantes?

SQL
Big Data
Machine learning (ML)

Empresa:

Salario de Data Scientist en atmiraatmira
DS
Data Scientist 1 año
3 años experiencia Barcelona · ES

47,000 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus skills más importantes?

Python
Amazon Web Services (AWS)
Apache Airflow
DS
Data Scientist 1 año
3 años experiencia Alicante · ES

23,000 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus skills más importantes?

Python
Power BI
Data Warehouse

Empresa:

Salario de Data Scientist en FacePhi BiometríaFacePhi Biometría
DS
Data Scientist 1 año
4 - 5 años experiencia Bizkaia · ES

40,500 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus skills más importantes?

Inteligencia Artificial
Robótica
Project Management
DS
Data Scientist 1 año
6 - 9 años experiencia Asturias · ES

34,000 € (brutos/año)

¿Cuáles son tus skills más importantes?

Azure
Databricks
Data Science

Empresa:

Salario de Data Scientist en IzertisIzertis
1 – 10 de 28

¿Cuánto gana un Data Scientist?

34,982 € (brutos/año)

Contamos con 28 sueldos publicados anónimamente por trabajadores, los cuales tienen entre 1 y más de 10 años de experiencia en ese mismo cargo.

Los sueldos varían entre 14,850 € y 101,000 € brutos al año dependiendo de la experiencia y la ubicación del empleado.

Aproximadamente, el salario promedio de un Data Scientist es de 34,982 € brutos al año.

¿Cuáles son las skills de un Data Scientist?

Algunas de las skills, herramientas o tecnologías más frecuentes son:

0 0 5 5 10 10 15 15 Python Python SQL SQL Machine learning (ML) Machine learning... Data Science Data Science Big Data Big Data Power BI Power BI Azure Azure Amazon Web Services (AWS) Amazon Web Servi... Data Warehouse Data Warehouse Data Data BigQuery BigQuery AJAX AJAX

¿Qué hace un Data Scientist?

Descripción del cargo:

Los Data Scientists son los encargados de gestionar datos, reuniendo y analizando grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. El papel de un científico de datos combina la informática, la estadística y las matemáticas. Analizan, procesan y modelan los datos y, a continuación, interpretan los resultados para crear planes de acción para las empresas y otras organizaciones.

El trabajo de un Data Scientist suele consistir en dar sentido estos conjuntos de datos, que pueden provenir de los datos generados por todo tipo de dispositivos electrónicos (como un móvil, todo tipo de sensores, secuenciadores de genoma, ...), redes sociales, investigaciones de mercado, investigaciones científicas... y afectan de manera muy significativa la investigación actual en muchos campos como las ciencias biológicas, la informática médica, la salud, las ciencias sociales, por citar sólo algunos.

Los científicos de datos son expertos analíticos que utilizan sus habilidades tanto en tecnología como en ciencias sociales para encontrar tendencias y gestionar datos. Utilizan el conocimiento del sector, la comprensión del contexto y el escepticismo de los supuestos existentes para descubrir soluciones a los retos empresariales.

Sin embargo, las habilidades técnicas no son lo único que importa. Los científicos de datos suelen estar en entornos empresariales y se encargan de comunicar ideas complejas y tomar decisiones organizativas basadas en datos. Por ello, es muy importante que sean comunicadores, líderes y miembros de equipo eficaces, así como pensadores analíticos de alto nivel. Los científicos de datos y los gestores de datos con experiencia se encargan de desarrollar las mejores prácticas de una empresa, desde la limpieza hasta el procesamiento y el almacenamiento de datos. Trabajan de forma transversal con otros equipos de su organización, como los de Marketing, Customer Success y Operaciones. Están muy solicitados en la actual economía de los datos y la tecnología, y sus salarios y el crecimiento del empleo lo reflejan claramente.

Tareas que realiza:

  • Resolver problemas empresariales a través de la investigación no dirigida y la formulación de preguntas abiertas del sector.
  • Extraer enormes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Consultan datos estructurados de bases de datos relacionales utilizando lenguajes de programación como SQL. Recopilan datos no estructurados a través de web scraping, APIs, encuestas a los clientes de una determinada empresa, etc
  • Emplean métodos analíticos sofisticados, técnicas de Machine Learning y métodos estadísticos para preparar los datos para su uso en el modelado predictivo y prescriptivo.
  • Limpiar a fondo los datos para descartar la información irrelevante y preparar los datos para el preprocesamiento y el modelado.
  • Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para determinar cómo manejar los datos que faltan y buscar tendencias y/u oportunidades.
  • Descubrir nuevos algoritmos para resolver problemas y construir programas para automatizar el trabajo repetitivo.
  • Comunicar las predicciones y conclusiones a la dirección y a los departamentos de IT mediante visualizaciones de datos e presentación de informes.